ppm factum

Jednoduch� vysv�tlen� zpravidla nefunguj�. Multivariate Analysis (MVA) je souhrn metodik mnohorozm�rn� statistiky, kter� umo�n� l�pe porozum�t vztah�m mezi jednotliv�mi ot�zkami. Tyto metodiky nenahl�� na ka�dou zkoumanou skute�nost zvl᚝, ale studuj� zji�t�n� veli�iny dohromady.

V�hody mnohorozm�rn�ch metod

Studium souboru ot�zek jako ned�liteln�ho celku vn�� do v�zkumu nov� rozm�r, kter� s sebou nese i nov� typy informac�, je� m��eme z v�zkumu z�skat. Pochopen� vztah� mezi jednotliv�mi ot�zkami nab�z� �e�en� n�sleduj�c�ch probl�m�:

• Kter� skute�nosti lid� hodnot� podobn�, a kter� opa�n�?
• Jak� jsou hlavn� motivy jimi� se ��d� n�zory a postoje lid�?
• Jsou v c�lov� skupin� segmenty s podobnou strukturou n�zor� a postoj�?

Rozs�hl� zpracov�n� v�stup� z v�zkumu m��e MVA nahradit kr�tk�m, p�ehledn�m a shrnuj�c�m v�stupem.

Praktick� p��klady pou�it�

• Identifikace hlavn�ch vliv� ��d�c�ch n�kupn� chov�n� z�kazn�k�.
• Segmentace z�kazn�k� podle preferovan�ho typu produktu reprezentovan�ho souborem vlastnost�, charakteristika segment� a zastoupen� v populaci.
• Pos�len� (vylep�en�) produktu v oblastech preferovan�ch z�kazn�ky.
• Zhodnocen�, jak z�kazn�ci vn�maj� produkt nebo spole�nost v porovn�n� s konkurenc�.
• Rozhodnut�, zda se vyplat� individu�ln� p��stup ke specifick�m c�lov�m skupin�m.

Mnohorozm�rn� metody v sob� zahrnuj� n�kolik samostatn�ch anal�z, kter� je mo�no pou��t samostatn�, nebo je r�zn� kombinovat.

Faktorov� anal�za

• Pom�h� identifikovat hlavn� motivy, tzv. faktory p�sob�c� na rozhodov�n� z�kazn�k�.
• Obecn� tyto "faktory" pop�e a p�i�ad� k nim konkr�tn� vlastnosti.
• Pracuje na z�klad� z�vislost� (korela�n� matice) mezi sledovan�mi vlastnostmi.
• Umo�n� k "faktor�m" p�i�adit i dal��, dosud nesledovan� vlastnosti a odhadnout postoj respondent� k nim.

Shlukov� anal�za

• Rozd�l� populaci do skupin podle jejich n�zor� a postoj�.
• Lid� "uvnit�" ka�d� skupiny jsou si podobn�, mezi skupinami jsou v�znamn� rozd�ly.
• Identifikuje z�kazn�ky s podobn�mi preferencemi, navrhne optim�ln� p��stup k nim.

Diskrimina�n� anal�za

• P�i�azuje subjekty do p�edem definovan�ch skupin.
• P�edpokl�d�, �e ��st populace je rozd�lena do skupin a ��st ne - pro neza�azen� vybere skupinu, kter� je jim nejbli���.
• Vytv��� nov� skupiny na z�klad� podobnosti s ji� existuj�c�mi.

Koresponden�n� anal�za

• Graficky zn�zor�uje vztahy mezi dv�ma charakteristikami, nap�. porovn�v� zna�ky vzhledem k n�kolika vlastnostem.
• Do jednoho grafu vykresl� relativn� vzd�lenosti mezi zna�kami i vlastnostmi.
• Ur��, kter� vlastnosti jsou typick� pro V� v�robek a kter� pro konkurenci.
• Vyhodnot�, kter� konkurent je V�m nejv�ce podobn� a kter� se naopak z�sadn� li��.

Mnohorozm�rn� testy

• Porovn�vaj� skupiny, nap�. demografick�, podle jejich postoj� ke skupin� znak�, charakteristik.
• Vyhodnot�, zda je mezi skupinami statisticky v�znamn� rozd�l a ve kter�m ohledu se n�zory skupin nejv�ce li��.

Mnohorozm�rn� metody nab�z� nov�, komplexn�j�� n�hled na v�sledky v�zkumu. Pomohou V�m l�pe pochopit p��n� z�kazn�k�, vylep�it komunikaci s nimi a daj� dal�� doporu�en� pro marketing.